Michael Arbib
(1940-)
Michael Arbib é um neurocientista teórico e cientista da computação que estuda o cérebro a partir de uma perspectiva computacional.
Arbib obteve seu doutorado em Matemática sob a orientação de Norbert Wiener em 1963.
Arbib fundou o Departamento de Ciência da Computação e Informação da UMass Amherst em 1970. Com seu colega David Kaplan, Arbib escreveu uma longa defesa da "computação cooperativa" como base para a compreensão da neurolinguística, o que levou à publicação do livro de 1982, em coautoria com John C. Marshall, intitulado " Neural Models of Language Processes" (Modelos Neurais dos Processos da Linguagem) .
Cientistas cognitivos como Arbib veem a mente como contendo partes que podem ser analisadas como sistemas lógicos, muito semelhantes às partes de computadores digitais. Esta é uma metáfora muito poderosa, mas o homem não é uma máquina no sentido newtoniano, como presumiam os behavioristas reducionistas , e a mente não é um computador , embora, como um computador, seja um sistema de processamento de informações que adquire, cria, armazena e gerencia as informações necessárias para orientar as ações do corpo.
As palestras Gifford de Arbib, de 1983 (publicadas com Mary Hesse como A Construção da Realidade , 1986), abordaram a questão do livre-arbítrio no contexto da possibilidade de projetar computadores para possuírem livre-arbítrio.
O capítulo 5 do livro, cujo autor principal foi Hesse, argumenta que a indeterminação quântica no cérebro é apenas uma condição necessária, e não suficiente, para o livre-arbítrio.
Surge aqui uma questão factual sobre se a indeterminação quântica no cérebro está no nível certo para gerar probabilidades em pontos nos quais se gostaria de dizer que "escolhas" são feitas.
( A Construção da Realidade , p. 95)
Mas Hesse/Arbib afirmam que isso não ajuda em nada a questão do livre-arbítrio. "É tão difícil atribuir responsabilidade a saltos quânticos quanto a uma sequência de estados predeterminados."
Este é o argumento padrão contra o livre-arbítrio .
Hesse/Arbib consideram o modelo "mecanicista" de dois estágios de Daniel Dennett , como eles o chamam. "De todos os autores recentes sobre este assunto complexo", dizem eles, "Dennett talvez seja o que mais se aproxima de uma reconstrução simpática da posição [libertária]." (p. 96)
Mas eles dizem que há três coisas erradas com o modelo de Dennett (p. 97).
- Isso levanta a questão de saber se o determinismo ou o lançamento de uma moeda são as alternativas no momento da decisão ou em qualquer outro momento.
- O modelo entra em uma regressão infinita sobre como explicar as "decisões" iniciais a respeito de quais considerações permitir na deliberação e como ponderá-las.
- O livre-arbítrio não é bem simulado por um lançamento de moeda de última hora, o que parece anular a deliberação racional.
Hesse/Arbib não compreendem totalmente a ideia de Dennett de que a aleatoriedade pode ser limitada à geração de
possibilidades alternativas . O problema de Dennett, como ele próprio admite, é
localizar a aleatoriedade em um lugar e tempo (relativos à decisão) que não comprometam
a responsabilidade .
E na segunda edição de seu livro Brainstorms , Dennett passou a aceitar o modelo de livre-arbítrio em dois estágios, sugerido inicialmente por William James e reinventado por dezenas de outros filósofos e cientistas nos últimos anos .
Neurociência Computacional
Arbib obteve seu doutorado em 1963 no MIT, onde trabalhou com
Norbert Wiener . Ele conheceu
Warren McCulloch e
Walter Pitts , que em 1943 imaginaram que os neurônios no cérebro resolviam problemas de lógica proposicional. Faltavam alguns anos para que os computadores digitais fossem de fato construídos (o COLOSSUS em 1945 e o ENIAC em 1946), mas a ideia de neurônios como processadores lógicos levou à ideia de que o próprio cérebro é um computador digital (ver
Gualtiero Piccinini ), impulsionando o trabalho em cibernética, autômatos celulares e inteligência artificial, chegando até a noção extrema de que todo o universo é um computador (ver
Seth Lloyd ).
Para Professores
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