Herbert Simon
(1916-2001)
Herbert Simon ganhou o Prêmio Nobel de Economia em 1978, mas também foi pioneiro em inteligência artificial, tomada de decisões, psicologia cognitiva e ciência da computação. Com Allen Newell, ele construiu programas de computador para simular a cognição humana, especialmente aqueles que resolviam problemas com um sistema de tentativa e erro ("gerar e testar") que eles chamaram de General Problem Solver (Solucionador Geral de Problemas).
Era semelhante a um modelo de livre-arbítrio em dois estágios e serviu de inspiração para o modelo "Valeryano" de tomada de decisões de Daniel Dennett .
Newell e Simon também criaram uma arquitetura de "quadro-negro", na qual vários itens podiam ser escritos em um quadro-negro visível para outros sistemas capazes de ler e escrever nele. Como modelo para a consciência humana, o quadro-negro assemelha-se ao Teatro da Consciência e à Teoria do Espaço de Trabalho Global de Bernard Baars . Uma arquitetura de quadro-negro é uma parte importante da maioria dos "sistemas especialistas" computacionais.
Simon estudou como as pessoas aprendem. Nos casos extremos de gênios e prodígios com habilidades excepcionais, ele argumentou que, ao longo de um período de dez anos, o cérebro poderia memorizar uma vasta quantidade de padrões que os tornariam especialistas instantâneos. Ele estimou que os mestres de xadrez aprenderam 50.000 posições do tabuleiro usando a mesma memória que permite aos humanos reconhecer rostos individualmente.
Simon era um otimista em relação às máquinas inteligentes. Ele previu, em meados da década de 1950, que os computadores superariam os humanos no xadrez em uma década, algo que só aconteceu no final do século.
Satisfatório
Em 1958, Simon introduziu o conceito de "satisfação" na tomada de decisões como uma alternativa ao princípio da maximização da utilidade, que era padrão na economia neoclássica.
O modelo do homo economicus era o de um ser racional que maximizava a utilidade. Mas as decisões econômicas são sempre tomadas com tempo limitado e acesso incompleto a todas as informações possíveis, sendo conveniente contentar-se com uma escolha que atenda a alguns critérios facilmente identificáveis.
Na era da computação digital, tornou-se evidente que alguns problemas eram demasiado complexos para que se calculassem soluções em tempos de computação razoáveis. Simon demonstrou que muitos problemas naturais são computacionalmente intratáveis ou carecem de alguma informação, o que inviabiliza a otimização matemática.
A Arquitetura da Complexidade
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Pesquisa de Thomas Sturm sobre Computacionalismo
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