Frank Rosenblatt
(1928-1971)
Frank Rosenblatt estudou psicologia em Cornell, mas para seu doutorado construiu uma máquina de computação, o Electronic Profile Analyzing Computer (EPAC), para realizar análises multidimensionais em psicometria.
Ele então ingressou no Laboratório Aeronáutico de Cornell em Buffalo, Nova York, onde começou a trabalhar no que chamou de "perceptron". Ele projetou e construiu um computador capaz de aprender novas habilidades por tentativa e erro. Deu-lhe o nome de Perceptron Mark-1 .
O perceptron é um tipo de rede neural que Rosenblatt acreditava poder simular os processos de pensamento humano, com base nas ideias de Walter Pitts e Warren McCulloch , de 1943 , que viam os neurônios cerebrais como redes e as sinapses como portas lógicas capazes de resolver problemas de lógica proposicional (simbólica).
John von Neumann utilizou o trabalho deles para projetar a arquitetura de um futuro computador digital.
No verão de 1958, Rosenblatt escreveu um artigo para a publicação Research Trends da Universidade Cornell . Clique para ler " O Projeto de um Autômato Inteligente".
Quatro anos depois, ele publicou seu livro Princípios da Neurodinâmica: Perceptrons e a Teoria dos Mecanismos Cerebrais .
Cinco anos após o livro de Rosenblatt, em 1969, Marvin Minsky e Seymour Papert publicaram seu livro Perceptrons , no qual criticaram as ideias de Rosenblatt e duvidaram de sua aplicabilidade a problemas complexos.
Do Perceptron ao Transformer
Rosenblatt não viveu para ver o surgimento da inteligência artificial generativa, falecendo em um acidente de barco no dia do seu 43º aniversário, em 1971. Mesmo assim, o perceptron de Rosenblatt, quando empilhado em camadas como ele imaginou em 1958, é notavelmente semelhante às camadas de transformadores em sistemas AGI atuais, como o Chat-GPT .
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