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Hobart Thomas Hobbes David Hodgson Shadsworth Hodgson Baron d'Holbach Ted Honderich Pamela Huby David Hume Ferenc Huoranszki Frank Jackson William James Jon Jarrett Lord Kames Robert Kane Immanuel Kant Tomis Kapitan Walter Kaufmann Jaegwon Kim William King Hilary Kornblith Christine Korsgaard Saul Kripke Thomas Kuhn Andrea Lavazza James Ladyman Christoph Lehner Keith Lehrer Gottfried Leibniz Jules Lequyer Leucippus Michael Levin Joseph Levine George Henry Lewes C. I. Lewis David Lewis Peter Lipton C. Lloyd Morgan John Locke Michael Lockwood Arthur O. Lovejoy E. Jonathan Lowe John R. Lucas Lucrécio Alasdair MacIntyre Ruth Barcan Marcus Tim Maudlin James Martineau Nicholas Maxwell Storrs McCall Hugh McCann Colin McGinn Michael McKenna Brian McLaughlin John McTaggart Paul E. Meehl Uwe Meixner Alfred Mele Trenton Merricks John Stuart Mill Dickinson Miller G. E. Moore Ernest Nagel Thomas Nagel Otto Neurath Friedrich Nietzsche John Norton P. H. Nowell-Smith Robert Nozick William of Ockham Timothy O'Connor Parmenides David F. Pears Charles Sanders Peirce Derk Pereboom Gualtiero Piccinini Steven Pinker U. T. Place Platão Karl Popper Porphyry Huw Price H. A. Prichard Protagoras Hilary Putnam Willard van Orman Quine Frank Ramsey Ayn Rand Michael Rea Thomas Reid Charles Renouvier Nicholas Rescher C. W. Rietdijk Richard Rorty Josiah Royce Bertrand Russell Paul Russell Gilbert Ryle Jean-Paul Sartre Kenneth Sayre T. M. Scanlon Moritz Schlick John Duns Scotus Albert Schweitzer Arthur Schopenhauer John Searle Wilfrid Sellars David Shiang Alan Sidelle Ted Sider Henry Sidgwick Walter Sinnott-Armstrong Peter Slezak J. J. C. Smart Saul Smilansky Michael Smith Baruch Spinoza Allen Stairs L. Susan Stebbing Isabelle Stengers George F. Stout Galen Strawson Peter Strawson Eleonore Stump Francisco Suárez Richard Taylor Kevin Timpe Mark Twain Peter Unger Peter van Inwagen Manuel Vargas John Venn Kadri Vihvelin Voltaire G.H. von Wright David Foster Wallace R. Jay Wallace W. G. Ward Ted Warfield Roy Weatherford C.F. von Weizsäcker William Whewell Alfred North Whitehead David Widerker David Wiggins Bernard Williams Timothy Williamson Ludwig Wittgenstein Susan Wolf Xenophon Cientistas Emily Adlam David Albert Philip W. Anderson Michael Arbib Bobby Azarian Walter Baade Bernard Baars Jeffrey Bada Guido Bacciagaluppi Leslie Ballentine Marcello Barbieri Jacob Barandes Julian Barbour Horace Barlow Gregory Bateson Jakob Bekenstein John S. Bell Mara Beller Charles Bennett Ludwig von Bertalanffy Susan Blackmore Margaret Boden David Bohm Niels Bohr Ludwig Boltzmann John Tyler Bonner Emile Borel Max Born Satyendra Nath Bose Walther Bothe Jean Bricmont Hans Briegel Leon Brillouin Daniel Brooks Stephen Brush Henry Thomas Buckle S. H. Burbury Melvin Calvin William Calvin Donald Campbell John O. Campbell Sadi Carnot Sean B. Carroll Anthony Cashmore Eric Cavalcanti Eric Chaisson Gregory Chaitin Jean-Pierre Changeux Rudolf Clausius Arthur Holly Compton John Conway Simon Conway-Morris Peter Corning George Cowan Jerry Coyne John Cramer Francis Crick E. P. Culverwell Antonio Damasio Olivier Darrigol Charles Darwin Paul Davies Richard Dawkins Terrence Deacon Lüder Deecke Richard Dedekind Louis de Broglie Stanislas Dehaene Max Delbrück Abraham de Moivre David Depew Bernard d'Espagnat Paul Dirac Theodosius Dobzhansky Hans Driesch John Dupré John Eccles Arthur Stanley Eddington Gerald Edelman Paul Ehrenfest Manfred Eigen Albert Einstein George F. R. Ellis Walter Elsasser Hugh Everett, III Franz Exner Richard Feynman R. A. Fisher David Foster Joseph Fourier George Fox Philipp Frank Steven Frautschi Edward Fredkin Augustin-Jean Fresnel Karl Friston Benjamin Gal-Or Howard Gardner Lila Gatlin Michael Gazzaniga Nicholas Georgescu-Roegen GianCarlo Ghirardi J. Willard Gibbs James J. Gibson Nicolas Gisin Paul Glimcher Thomas Gold A. O. Gomes Brian Goodwin Julian Gough Joshua Greene Dirk ter Haar Jacques Hadamard Mark Hadley Ernst Haeckel Patrick Haggard J. B. S. Haldane Stuart Hameroff Augustin Hamon Sam Harris Ralph Hartley Hyman Hartman Jeff Hawkins John-Dylan Haynes Donald Hebb Martin Heisenberg Werner Heisenberg Hermann von Helmholtz Grete Hermann John Herschel Francis Heylighen Basil Hiley Art Hobson Jesper Hoffmeyer John Holland Don Howard John H. Jackson Ray Jackendoff Roman Jakobson Jon Jarrett E. T. Jaynes William Stanley Jevons Pascual Jordan Eric Kandel Ruth E. Kastner Stuart Kauffman Martin J. Klein William R. Klemm Christof Koch Simon Kochen Hans Kornhuber Stephen Kosslyn Daniel Koshland Ladislav Kovàč Leopold Kronecker Bernd-Olaf Küppers Rolf Landauer Alfred Landé Pierre-Simon Laplace Karl Lashley David Layzer Joseph LeDoux Jerome Lettvin Michael Levin Gilbert Lewis Benjamin Libet David Lindley Bruce Lindsay Grace Lindsay Seth Lloyd Werner Loewenstein Hendrik Lorentz Josef Loschmidt Alfred Lotka Ernst Mach Donald MacKay Henry Margenau Lynn Margulis Owen Maroney David Marr Lluis Masanes Humberto Maturana James Clerk Maxwell John Maynard Smith Ernst Mayr John McCarthy Barbara McClintock Warren McCulloch N. David Mermin George Miller Stanley Miller Ulrich Mohrhoff Jacques Monod Vernon Mountcastle Harold Morowitz Gerd B. Müller Markus P. Müller Emmy Noether Denis Noble Donald Norman Travis Norsen Howard T. Odum Alexander Oparin Abraham Pais Howard Pattee Wolfgang Pauli Massimo Pauri Wilder Penfield Roger Penrose Gualtiero Piccinini Steven Pinker Colin Pittendrigh Walter Pitts Max Planck Susan Pockett Henri Poincaré Michael Polanyi Daniel Pollen Ilya Prigogine Hans Primas Giulio Prisco Zenon Pylyshyn Henry Quastler Adolphe Quételet Pasco Rakic Nicolas Rashevsky Lord Rayleigh Frederick Reif Jürgen Renn Giacomo Rizzolati A.A. Roback Emil Roduner Juan Roederer Robert Rosen Frank Rosenblatt Jerome Rothstein David Ruelle David Rumelhart Michael Ruse Stanley Salthe Robert Sapolsky Tilman Sauer Ferdinand de Saussure Jürgen Schmidhuber Erwin Schrödinger Aaron Schurger Sebastian Seung Thomas Sebeok Franco Selleri Claude Shannon James A. Shapiro Charles Sherrington Abner Shimony Herbert Simon Dean Keith Simonton Edmund Sinnott B. F. 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Teoria da Complexidade
A Teoria da Complexidade estuda como a ordem, os padrões e a estrutura aparecem em sistemas complexos, aparentemente caóticos, que estão longe do equilíbrio, compartilhando matéria e energia (de baixa entropia) com o ambiente e exibindo "autoorganização" e estabilidade, aparentemente evitando a degradação (aumento da entropia) normalmente exigida pela segunda lei da termodinâmica.
Possui conexões históricas com a Teoria Geral dos Sistemas de Ludwig von Bertalanffy . A Teoria Geral dos Sistemas é uma teoria da emergência , que estava implícita no trabalho de John Stuart Mill e explícita em " emergentistas " como George Henry Lewes (1875), C. Lloyd Morgan (1912), Samuel Alexander (1920) e C.D. Broad (1925). Muitos cientistas já sabiam, décadas antes de Bertalanffy, que os sistemas vivos, de alguma forma, evitam a inevitável degradação sofrida pelos sistemas físicos, de acordo com a segunda lei da termodinâmica. Em vez de se aproximarem do equilíbrio termodinâmico ( caos completo ) e da entropia máxima, os sistemas vivos se mantêm em um alto estado de ordem (ou informação ), longe do equilíbrio. Pensadores anteriores chamavam isso de "equilíbrio dinâmico", mas Bertalanffy o denominou "equilíbrio de fluxo". Em seu livro de 1932, Biologia Teórica , ele descreveu os sistemas vivos como sistemas abertos que trocam matéria e energia com o ambiente. Mais importante do que a nova terminologia, Bertalanffy descreveu em 1940 o que estava acontecendo de uma maneira que se tornou famosa cinco anos depois por Erwin Schrödinger em seu livro " O que é a Vida? ", ou seja, que energia não é suficiente, deve ser energia com baixa (ou negativa) entropia, ou o que Bertalanffy corretamente chamou de "energia livre". Bertalanffy escreveu: Em sistemas abertos, não temos apenas a produção de entropia devido a processos irreversíveis, mas também a importação de entropia negativa. É o caso do organismo vivo, que importa [consome nutrientes com] moléculas complexas ricas em energia livre. Assim, os sistemas vivos, mantendo-se em estado estacionário, podem evitar o aumento da entropia e até mesmo evoluir para estados de maior ordem e organização. Em seu ensaio de 1945 , "O que é a vida? ", Schrödinger afirmou que "a vida se alimenta de entropia negativa". Schrödinger descreveu isso como "ordem a partir da desordem", característica que distingue a vida da "ordem a partir do caos" exibida por muitos sistemas físicos complexos estudados atualmente. Ilya Prigogine e sua colaboradora Isabel Stengers intitularam seu livro de 1984 de Ordem a partir do Caos . Nele, eles se concentraram em sistemas físicos longe do equilíbrio que exibem o fluxo de matéria e energia do ambiente através de um sistema aberto. Prigogine os chamou de "estruturas dissipativas" e desenvolveu a termodinâmica não linear necessária para descrevê-los matematicamente.Prigogine acreditava que esses sistemas dissipativos apresentavam características de "autoorganização" semelhantes às dos sistemas biológicos. Ele também acreditava que sua irreversibilidade poderia fornecer uma nova definição de tempo além da física newtoniana clássica, que torna as colisões entre partículas microscópicas reversíveis.
Prigogine desconsidera o trabalho de Boltzmann sobre a segunda lei, que Eddington chamou de " Flecha do Tempo ".
Prigogine acreditava que, antes dele, não havia "direção do tempo, nenhuma distinção entre passado e futuro", porque nem mesmo a mecânica quântica, na forma da equação de onda determinística de Erwin Schrödinger , conseguia fazê-lo (sem invocar um colapso da função de onda ). Prigogine introduziu o que chamou de "terceiro tempo" na física — o tempo como irreversibilidade. Ele via sistemas dissipativos fora do equilíbrio como uma nova fonte de ordem, conferindo ao sistema "novas propriedades espaço-temporais" mal definidas.
Nas décadas de 1950 e 1960, o meteorologista americano Edward Lorenz descobriu que pequenos erros de arredondamento em seus dados computacionais (que possuem um número limitado de algarismos significativos) levam a grandes instabilidades não lineares que se expandem exponencialmente ao longo do tempo, impossibilitando previsões a longo prazo. Este é o famoso efeito "asas de borboleta em Pequim", descoberto em previsões meteorológicas. O trabalho de Lorenz levou à teoria matemática do caos determinístico, um componente central da teoria da complexidade moderna. Lorenz descobriu que as leis dinâmicas determinísticas e lineares não conseguiam explicar os processos não lineares que observava nos dados meteorológicos. Isso tornou necessária uma teoria não linear. Caos determinístico
A teoria do caos é o estudo de sistemas que são altamente sensíveis às condições iniciais.
É importante ressaltar que não há nada de aleatório ou indeterminado na teoria do caos. Ela não envolve indeterminação quântica , que é a base do acaso ontológico . Embora apresente comportamentos que se assemelham a alguns fenômenos do mundo real, esses comportamentos são metáforas, não explicações físicas. O caos não deve ser confundido com imprevisibilidade , assim como o determinismo não deve ser confundido com previsibilidade . A importância fundamental da teoria do caos reside na sua aplicação a sistemas extremamente sensíveis às condições iniciais. Sistemas caóticos são determinísticos, mas não previsíveis. A sua imprevisibilidade não significa que sejam aleatórios ou indeterminísticos, como muitos filósofos e alguns cientistas que não gostam da mecânica quântica acreditaram erroneamente (por exemplo, Ilya Prigogine ). Alguns filósofos parecem acreditar que a teoria do caos pode fornecer toda a aleatoriedade necessária para impedir que o livre-arbítrio seja determinístico (por exemplo, Daniel Dennett ). Alguns pensam que o comportamento caótico não linear refuta o determinismo do demônio superinteligente de Laplace . Laplace provavelmente sabia que a informação exigida pelo demônio era inatingível. Isaac Newton certamente sabia que suas observações não poderiam confirmar sua teoria com a precisão arbitrária necessária para provar o determinismo perfeito. Ludwig Boltzmann , seu admirador e contemporâneo Franz Exner , e o aluno de Exner, Erwin Schrödinger , frequentemente apontavam que as teorias deterministas extrapolam as evidências disponíveis . A popularização de teorias físicas muitas vezes confunde não apenas o público em geral, mas até mesmo filósofos da ciência. No tricentenário da publicação dos Principia de Newton, Sir James Lighthill proferiu uma palestra na Royal Society, lamentando a confusão entre o determinismo mecânico clássico de Newton e a aparente alegação de previsibilidade perfeita: "Hoje, todos temos plena consciência de que o entusiasmo de nossos antepassados pelas maravilhosas conquistas da mecânica newtoniana os levou a fazer generalizações nessa área da previsibilidade que, de fato, talvez tenhamos tendido a acreditar antes de 1960, mas que agora reconhecemos como falsas. Coletivamente, desejamos nos desculpar por termos induzido o público instruído ao erro, difundindo ideias sobre o determinismo de sistemas que satisfazem as leis do movimento de Newton e que, após 1960, provaram-se incorretas..." A sensibilidade às condições iniciais já era conhecida muito antes da teoria do caos e da teoria da complexidade modernas. James Clerk Maxwell observou na década de 1860 que, mesmo que duas moléculas estivessem adjacentes uma à outra em um fluxo hidrodinâmico, elas poderiam se encontrar em locais aleatórios no recipiente após tempos de mistura relativamente curtos. Ele escreveu: Quando o estado das coisas é tal que uma variação infinitesimal do estado presente altera apenas por uma quantidade infinitesimal o estado em algum momento futuro, diz-se que a condição do sistema, seja em repouso ou em movimento, é estável; mas quando uma variação infinitesimal no estado presente pode provocar uma diferença finita no estado do sistema em um tempo finito, diz-se que a condição do sistema é instável. Maxwell pode ter sido o primeiro, mas certamente não o último, a conectar essa sensibilidade às condições iniciais ao livre-arbítrio (por exemplo, John Eccles , com seus "neurônios criticamente equilibrados"). O mundo real é apenas aproximadamente mecânico clássico (obedecendo às leis dinâmicas de Newton em todas as escalas). Nas pequenas escalas da física atômica e molecular, o mundo é mecânico quântico. Não há nada correspondente ao caos determinístico na física quântica. O caos determinístico requer movimento contínuo para produzir singularidades matemáticas e não linearidade exponencial. Apesar de seus "saltos quânticos" imprevisíveis e espontâneos, os estados discretos do mundo quântico são mais regulares e estáveis do que seus análogos clássicos. De fato, a estabilidade a longo prazo das estruturas quânticas em seus "estados fundamentais" é surpreendente, assim como a completa indistinguibilidade das partículas elementares, o que dá origem a estatísticas extremamente não intuitivas. Finalmente, a estabilidade a longo prazo dos fenômenos cooperativos quânticos é evidente na capacidade das macromoléculas biológicas de manter (por meio da detecção e correção de erros) seu conteúdo de informação ao longo de bilhões de anos. O desejo de descrever a aleatoriedade e o acaso no mundo com o caos determinístico assemelha-se à visão de Adolphe Quételet e Henry Thomas Buckle de que as regularidades estatísticas em vários fenômenos físicos e sociais são evidência de um determinismo subjacente. Seria essa motivação semelhante à que busca um criador inteligente por trás da evolução biológica Parece que a "antipatia ao acaso" observada por William James no final do século XIX permanece viva e atuante no século XXI. O Instituto Santa Fé
Pesquisadores do Instituto Santa Fé defendem os aspectos de autoorganização das teorias da complexidade e do caos como um auxílio à teoria da evolução de Darwin. Não há dúvida de que, nos estágios iniciais entre sistemas não vivos e vivos, a evolução molecular autocatalítica pode representar um dos passos para a biogênese.
Mas alguns desses estudiosos acreditam que a teoria da complexidade acrescenta algo que não é fornecido pela aleatoriedade da física quântica. Pode até acrescentar, mas não fornece o propósito (a teleonomia ou enteléquia ) que surge quando as moléculas descobrem pela primeira vez como se replicar. E, mais importante, não acrescenta um propósito teleológico que preexista à vida. Sistemas físicos longe do equilíbrio utilizam o fluxo de matéria e energia do ambiente através de um sistema aberto para criar e manter estruturas de informação. Nesse aspecto, eles se assemelham a sistemas vivos, que são estruturas de informação, padrões, através dos quais a matéria e a energia fluem. Eles produzem a "ordem a partir do caos" de Prigogine. Mas não são replicadores de informação nem processadores de informação que evoluem desde os organismos mais simples. Restrições atômicas, como a ligação quântica das moléculas de água, permitem que os cristais de neve se auto-organizem em formas espetaculares, produzindo ordem a partir da desordem. Além dos cristais, existem redemoinhos, células de convecção de Bénard, colunas de basalto e polígonos de solo, todos os quais aparentemente violam a tendência fundamental ao equilíbrio e à desordem no universo. Esses são processos que a filosofia da informação chama de ergódicos . Eles só podem fazer isso por causa do fluxo de entropia negativa proveniente do Sol. Todos são completamente desprovidos de direção e propósito, como a formação de galáxias, estrelas e planetas. Eles não podem adicionar significado ao universo. Stuart Kauffman é talvez o mais conhecido defensor da ideia de que a complexidade auxilia a seleção natural. A origem da vida, em vez de ser algo extremamente improvável, é, ao contrário, uma propriedade coletiva esperada de sistemas complexos de polímeros catalíticos e das moléculas sobre as quais atuam. A vida, em um sentido profundo, cristalizou-se como um metabolismo coletivo autorreplicante em um espaço de possíveis reações orgânicas. Se isso for verdade, então os caminhos para a vida são muitos e sua origem é profunda, porém simples. Para Professores
Para Pesquisadores
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