David Marr foi um neurocientista britânico cujo trabalho inicial consistiu em uma teoria do córtex cerebelar e, posteriormente, em uma explicação do processamento da informação visual da retina para o córtex visual. Ele faleceu de leucemia em 1980.

Seu livro Vision: A computational investigation into the human representation and processing of visual information (Visão: Uma investigação computacional sobre a representação e o processamento da informação visual pelo ser humano ) foi publicado postumamente em 1982 por seus colegas do MIT.

A introdução ao livro "Visão" afirma que "a visão é uma tarefa de processamento de informações".

"que nossos cérebros devem ser capazes de representar essa informação de alguma forma", e que o trabalho é "uma investigação sobre a natureza das representações internas pelas quais capturamos essa informação e, assim, a disponibilizamos como base para decisões sobre nossos pensamentos e ações".

Visão , p.3

Continua...

"O ponto fundamental é que, para entender um dispositivo que executa uma tarefa de processamento de informações, são necessárias muitas explicações diferentes", que "cada problema precisa ser abordado de vários pontos de vista — como um problema de representação de informações, como um cálculo capaz de derivar a representação e como um problema na arquitetura de um computador capaz de realizar ambas as coisas de forma rápida e confiável."

Visão , pp. 4-5

A visão "computacional" de Marr sobre "representações" realizando "processamento de informações" foi baseada no trabalho anterior de muitos cientistas do MIT que viam o cérebro como uma máquina lógica capaz de realizar cálculos, começando com o artigo de Warren McCulloch e Walter Pitts de 1943, " Um Cálculo Lógico das Ideias Imanentes à Atividade Nervosa ".

Uma década depois, houve o Simpósio do MIT sobre Teoria da Informação, em 11 de setembro de 1956. Ele marcou o fim do behaviorismo de John D. Watson e B. F. Skinner e o início da "ciência cognitiva".

George Miller apresentou seu artigo seminal " O Número Mágico Sete, Mais ou Menos Dois ", que delineava os limites da capacidade da memória humana de curto prazo.

Herbert Simon e Allen Newell apresentaram o Logic Theorist e o General Problem Solver, programas de computador pioneiros capazes de demonstrar teoremas matemáticos. Estes se tornaram o modelo para a futura inteligência artificial.

Noam Chomsky descreveu seus conceitos transformadores de gramática generativa que direcionaram a linguística para as "estruturas profundas" cognitivas do cérebro. Chomsky caracterizou o behaviorismo e o cognitivismo como empirismo e racionalismo, argumentando que algo além da mera observação é necessário para explicar a mente.

Os pesquisadores começaram a encarar a mente como um sistema de processamento de informações — tratando o cérebro como hardware e os processos mentais como software.

Anos mais tarde, George Miller chamou isso de nascimento da ciência cognitiva...

A ciência cognitiva é um fruto da década de 1950, um período em que a psicologia, a antropologia e a linguística se redefiniam e a ciência da computação e a neurociência surgiam como disciplinas. A psicologia não poderia participar da revolução cognitiva até se libertar do behaviorismo, restaurando assim o respeito científico à cognição. Nessa época, já se tornava evidente em diversas disciplinas que a solução de alguns de seus problemas dependia crucialmente da resolução de problemas tradicionalmente atribuídos a outras áreas. A colaboração se fazia necessária: este é um relato pessoal de como ela aconteceu.

Tendências em Ciências Cognitivas Vol.7 No.3 Março de 2003

A Seção de Psicologia do Departamento de Economia e Ciências Sociais do MIT tornou-se o Departamento de Ciências do Cérebro e Cognitivas (BCS).

O livro Vision, de Marr, continua...

Em certo sentido, claro, o cérebro é um computador, mas afirmar isso sem ressalvas é enganoso, porque a essência do cérebro não é simplesmente ser um computador, mas sim ser um computador que tem o hábito de realizar cálculos bastante peculiares. O termo computador geralmente se refere a uma máquina com um conjunto de instruções bastante padrão, que normalmente opera em série, mas hoje em dia às vezes em paralelo, sob o controle de programas armazenados na memória...

Um ponto crucial é que entender computadores é diferente de entender cálculos. Para entender um computador, é preciso estudá-lo. Para entender uma tarefa de processamento de informações, é preciso estudá-la. Para compreender plenamente uma máquina específica executando uma tarefa específica de processamento de informações, é preciso fazer ambas as coisas. Nenhuma delas, isoladamente, será suficiente.

Visão , p.5

Do ponto de vista filosófico, a abordagem que descrevo é uma extensão do que tem sido chamado de teorias representacionais da mente [cf., Jerry Fodor ...]

As teorias representacionais modernas concebem a mente como tendo acesso a um sistema de representações internas; os estados mentais são caracterizados pela afirmação do que as representações internas especificam atualmente, e os processos mentais, por como essas representações internas são obtidas e como interagem.

Visão , p.6

O "Epílogo" de Marr para o livro Vision contém uma conversa imaginária entre ele, seu colega Tomaso Poggio e Francis Crick . Ela começou com a obra de Horace Barlow .

Podemos começar com a ideia de níveis de explicação, já que você lhe atribui tanta importância Como ela se relaciona com as ideias sobre detectores de características e, em particular, com o primeiro dogma de Horace Barlow (1972, p. 380), que afirma: “Uma descrição da atividade de uma única célula nervosa que é transmitida e influencia outras células nervosas, e da resposta de uma célula nervosa a tais influências de outras células, é uma descrição suficientemente completa para a compreensão funcional do sistema nervoso?”

Aqui, obviamente, devo discordar da formulação de Barlow, embora concorde com uma das ideias subjacentes a esse dogma, ou seja, que não há nada além de observar o que as células estão fazendo — elas são os correlatos últimos da percepção . No entanto, o dogma não leva em consideração a análise de primeiro nível — o nível da teoria computacional.

Visão , p. 336

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