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Campbell Joseph Keim Campbell Rudolf Carnap Carneades Nancy Cartwright Gregg Caruso Ernst Cassirer David Chalmers Roderick Chisholm Chrysippus Cícero Tom Clark Randolph Clarke Samuel Clarke Anthony Collins August Compte Antonella Corradini Diodorus Cronus Jonathan Dancy Donald Davidson Mario De Caro Democritus William Dembski Brendan Dempsey Daniel Dennett Jacques Derrida René Descartes John Dewey Richard Double Fred Dretske Curt Ducasse John Earman Laura Waddell Ekstrom Epictetus Epicuro Austin Farrer Herbert Feigl Arthur Fine John Martin Fischer Kuno Fischer Frederic Fitch Owen Flanagan Luciano Floridi Philippa Foot Alfred Fouilleé Harry Frankfurt Richard L. Franklin Bas van Fraassen Michael Frede Gottlob Frege Peter Geach Edmund Gettier Carl Ginet Alvin Goldman Gorgias Nicholas St. John Green Niels Henrik Gregersen H.Paul Grice Ian Hacking Ishtiyaque Haji Stuart Hampshire W. F. R. Hardie Sam Harris William Hasker R. M. Hare Georg W.F. Hegel Martin Heidegger Heraclitus R. E. Hobart Thomas Hobbes David Hodgson Shadsworth Hodgson Baron d'Holbach Ted Honderich Pamela Huby David Hume Ferenc Huoranszki Frank Jackson William James Jon Jarrett Lord Kames Robert Kane Immanuel Kant Tomis Kapitan Walter Kaufmann Jaegwon Kim William King Hilary Kornblith Christine Korsgaard Saul Kripke Thomas Kuhn Andrea Lavazza James Ladyman Christoph Lehner Keith Lehrer Gottfried Leibniz Jules Lequyer Leucippus Michael Levin Joseph Levine George Henry Lewes C. I. Lewis David Lewis Peter Lipton C. Lloyd Morgan John Locke Michael Lockwood Arthur O. Lovejoy E. Jonathan Lowe John R. Lucas Lucrécio Alasdair MacIntyre Ruth Barcan Marcus Tim Maudlin James Martineau Nicholas Maxwell Storrs McCall Hugh McCann Colin McGinn Michael McKenna Brian McLaughlin John McTaggart Paul E. Meehl Uwe Meixner Alfred Mele Trenton Merricks John Stuart Mill Dickinson Miller G. E. Moore Ernest Nagel Thomas Nagel Otto Neurath Friedrich Nietzsche John Norton P. H. Nowell-Smith Robert Nozick William of Ockham Timothy O'Connor Parmenides David F. Pears Charles Sanders Peirce Derk Pereboom Gualtiero Piccinini Steven Pinker U. T. Place Platão Karl Popper Porphyry Huw Price H. A. Prichard Protagoras Hilary Putnam Willard van Orman Quine Frank Ramsey Ayn Rand Michael Rea Thomas Reid Charles Renouvier Nicholas Rescher C. W. Rietdijk Richard Rorty Josiah Royce Bertrand Russell Paul Russell Gilbert Ryle Jean-Paul Sartre Kenneth Sayre T. M. Scanlon Moritz Schlick John Duns Scotus Albert Schweitzer Arthur Schopenhauer John Searle Wilfrid Sellars David Shiang Alan Sidelle Ted Sider Henry Sidgwick Walter Sinnott-Armstrong Peter Slezak J. J. C. Smart Saul Smilansky Michael Smith Baruch Spinoza Allen Stairs L. Susan Stebbing Isabelle Stengers George F. Stout Galen Strawson Peter Strawson Eleonore Stump Francisco Suárez Richard Taylor Kevin Timpe Mark Twain Peter Unger Peter van Inwagen Manuel Vargas John Venn Kadri Vihvelin Voltaire G.H. von Wright David Foster Wallace R. Jay Wallace W. G. Ward Ted Warfield Roy Weatherford C.F. von Weizsäcker William Whewell Alfred North Whitehead David Widerker David Wiggins Bernard Williams Timothy Williamson Ludwig Wittgenstein Susan Wolf Xenophon Cientistas Emily Adlam David Albert Philip W. Anderson Michael Arbib Bobby Azarian Walter Baade Bernard Baars Jeffrey Bada Guido Bacciagaluppi Leslie Ballentine Marcello Barbieri Jacob Barandes Julian Barbour Horace Barlow Gregory Bateson Jakob Bekenstein John S. Bell Mara Beller Charles Bennett Ludwig von Bertalanffy Susan Blackmore Margaret Boden David Bohm Niels Bohr Ludwig Boltzmann John Tyler Bonner Emile Borel Max Born Satyendra Nath Bose Walther Bothe Jean Bricmont Hans Briegel Leon Brillouin Daniel Brooks Stephen Brush Henry Thomas Buckle S. H. Burbury Melvin Calvin William Calvin Donald Campbell John O. Campbell Sadi Carnot Sean B. Carroll Anthony Cashmore Eric Cavalcanti Eric Chaisson Gregory Chaitin Jean-Pierre Changeux Rudolf Clausius Arthur Holly Compton John Conway Simon Conway-Morris Peter Corning George Cowan Jerry Coyne John Cramer Francis Crick E. P. Culverwell Antonio Damasio Olivier Darrigol Charles Darwin Paul Davies Richard Dawkins Terrence Deacon Lüder Deecke Richard Dedekind Louis de Broglie Stanislas Dehaene Max Delbrück Abraham de Moivre David Depew Bernard d'Espagnat Paul Dirac Theodosius Dobzhansky Hans Driesch John Dupré John Eccles Arthur Stanley Eddington Gerald Edelman Paul Ehrenfest Manfred Eigen Albert Einstein George F. R. Ellis Walter Elsasser Hugh Everett, III Franz Exner Richard Feynman R. A. Fisher David Foster Joseph Fourier George Fox Philipp Frank Steven Frautschi Edward Fredkin Augustin-Jean Fresnel Karl Friston Benjamin Gal-Or Howard Gardner Lila Gatlin Michael Gazzaniga Nicholas Georgescu-Roegen GianCarlo Ghirardi J. Willard Gibbs James J. Gibson Nicolas Gisin Paul Glimcher Thomas Gold A. O. Gomes Brian Goodwin Julian Gough Joshua Greene Dirk ter Haar Jacques Hadamard Mark Hadley Ernst Haeckel Patrick Haggard J. B. S. Haldane Stuart Hameroff Augustin Hamon Sam Harris Ralph Hartley Hyman Hartman Jeff Hawkins John-Dylan Haynes Donald Hebb Martin Heisenberg Werner Heisenberg Hermann von Helmholtz Grete Hermann John Herschel Francis Heylighen Basil Hiley Art Hobson Jesper Hoffmeyer John Holland Don Howard John H. Jackson Ray Jackendoff Roman Jakobson Jon Jarrett E. T. Jaynes William Stanley Jevons Pascual Jordan Eric Kandel Ruth E. Kastner Stuart Kauffman Martin J. Klein William R. Klemm Christof Koch Simon Kochen Hans Kornhuber Stephen Kosslyn Daniel Koshland Ladislav Kovàč Leopold Kronecker Bernd-Olaf Küppers Rolf Landauer Alfred Landé Pierre-Simon Laplace Karl Lashley David Layzer Joseph LeDoux Jerome Lettvin Michael Levin Gilbert Lewis Benjamin Libet David Lindley Bruce Lindsay Grace Lindsay Seth Lloyd Werner Loewenstein Hendrik Lorentz Josef Loschmidt Alfred Lotka Ernst Mach Donald MacKay Henry Margenau Lynn Margulis Owen Maroney David Marr Lluis Masanes Humberto Maturana James Clerk Maxwell John Maynard Smith Ernst Mayr John McCarthy Barbara McClintock Warren McCulloch N. David Mermin George Miller Stanley Miller Ulrich Mohrhoff Jacques Monod Vernon Mountcastle Harold Morowitz Gerd B. Müller Markus P. Müller Emmy Noether Denis Noble Donald Norman Travis Norsen Howard T. Odum Alexander Oparin Abraham Pais Howard Pattee Wolfgang Pauli Massimo Pauri Wilder Penfield Roger Penrose Gualtiero Piccinini Steven Pinker Colin Pittendrigh Walter Pitts Max Planck Susan Pockett Henri Poincaré Michael Polanyi Daniel Pollen Ilya Prigogine Hans Primas Giulio Prisco Zenon Pylyshyn Henry Quastler Adolphe Quételet Pasco Rakic Nicolas Rashevsky Lord Rayleigh Frederick Reif Jürgen Renn Giacomo Rizzolati A.A. Roback Emil Roduner Juan Roederer Robert Rosen Frank Rosenblatt Jerome Rothstein David Ruelle David Rumelhart Michael Ruse Stanley Salthe Robert Sapolsky Tilman Sauer Ferdinand de Saussure Jürgen Schmidhuber Erwin Schrödinger Aaron Schurger Sebastian Seung Thomas Sebeok Franco Selleri Claude Shannon James A. Shapiro Charles Sherrington Abner Shimony Herbert Simon Dean Keith Simonton Edmund Sinnott B. F. Skinner Lee Smolin Ray Solomonoff Herbert Spencer Roger Sperry John Stachel Kenneth Stanley Henry Stapp Ian Stewart Tom Stonier Antoine Suarez Leonard Susskind Leo Szilard Max Tegmark Teilhard de Chardin Libb Thims William Thomson (Kelvin) Richard Tolman Giulio Tononi Peter Tse Alan Turing Robert Ulanowicz C. S. Unnikrishnan Nico van Kampen Antony Valentini Francisco Varela Vlatko Vedral Vladimir Vernadsky Clément Vidal Mikhail Volkenstein Heinz von Foerster Richard von Mises John von Neumann Jakob von Uexküll C. H. Waddington Sara Imari Walker James D. Watson John B. Watson Bruce Weber Daniel Wegner Steven Weinberg August Weismann Paul A. Weiss Herman Weyl John Wheeler Jeffrey Wicken Wilhelm Wien Norbert Wiener Eugene Wigner E. O. Wiley E. O. Wilson Günther Witzany Carl Woese Stephen Wolfram H. 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Paulo Glimcher
Paul Glimcher é um neurocientista e psicólogo comportamental que fundou o novo campo da neuroeconomia .
Glimcher se destacou entre os cientistas por levar a sério a importância da indeterminação quântica nas ciências biológicas. Desde Galileu, Kepler e Newton, o paradigma da ciência quantitativa e matemática tem sido a previsibilidade . Esta, por sua vez, depende sobretudo de leis causais , que, para a maioria dos pensadores, pareciam exigir determinismo . Os reducionistas argumentam que a biologia é redutível à física e à química e, portanto, sujeita às mesmas leis causais. Agora sabemos que o determinismo é um fenômeno emergente , ainda não presente quando o universo consistia apenas de radiação e algumas partículas elementares durante as primeiras centenas de milhares de anos. Corpos macroscópicos como os planetas são agregados de um número imenso de partículas que, em média, superam a incerteza quântica microscópica. Seu comportamento é a consequência estatística da lei dos grandes números. Foram os corpos macroscópicos, especialmente os planetas, mas também as bolas de bilhar, que nos deram as leis de Newton, alimentando nossa intuição de que tudo deve seguir tais leis "universais". Glimcher argumenta que o comportamento humano e animal, dependente em última análise de estruturas cerebrais muito pequenas que se aproximam do nível quântico, pode envolver a indeterminação irredutível da mecânica quântica e desafiar as suposições padrão da ciência comportamental. Desde René Descartes , presume-se que os corpos de humanos e animais sejam máquinas que seguem leis determinísticas e causais. Descartes desenhou diagramas do arco reflexo de sinais aferentes que partem de um pé sentindo dor, sobem até o cérebro e, em seguida, enviam sinais eferentes de volta para contrair os músculos. (Descartes localizava o livre-arbítrio na substância separada da mente humana. Os animais não possuíam tal liberdade.) Essa relação inversa de causa e efeito, e a metáfora correlata dos processos biológicos como "mecanismos", proeminente na grande obra do século XX de Charles Sherrington, ainda é a explicação mais comum nos livros didáticos atuais. Glimcher fica surpreso ao descobrir que o grande Erwin Schrödinger , um dos fundadores da mecânica quântica, argumentou em seu influente ensaio de 1944, "O que é a vida", que a indeterminação não poderia desempenhar nenhum papel. Este ensaio teve um impacto enorme, porém infeliz, no desenvolvimento da biologia, especialmente no trabalho de Max Delbrück e outros biólogos moleculares. Glimcher escreve: [Schrödinger] argumentou que a indeterminação fundamental jamais surgiria no mundo vivo, pois, se não fosse assim, se fôssemos organismos tão sensíveis que um único átomo, ou mesmo alguns átomos, pudessem causar uma impressão perceptível em nossos sentidos.Glimcher pode desconhecer as profundas razões filosóficas que levaram Schrödinger a se afastar de seu compromisso inicial com as visões estatísticas da física (sob a influência de seu professor Franz Exner e Ludwig Boltzmann ). Mais tarde, Schrödinger tornou-se um determinista convicto, juntamente com Albert Einstein , Louis de Broglie, David Bohm e outros que desafiaram a indeterminação da física quântica até o fim de suas vidas.Céus, como seria a vida! Para enfatizar um ponto: um organismo desse tipo certamente não seria capaz de desenvolver o tipo de pensamento ordenado que, após passar por uma longa sequência de estágios anteriores, resulta, em última análise, na formação, entre muitas outras ideias, da ideia de um átomo. (Schrödinger 1944)Nossos dados atuais, embora ambíguos, claramente desafiam a conclusão de Schrödinger. O sistema nervoso dos vertebrados é sensível à ação de partículas quânticas individuais. Nos níveis mais baixos do limiar de percepção, a dinâmica quântica dos fótons, mais do que qualquer outra coisa, governa se um observador humano vê ou não a luz. Sinapses e neurotransmissão também parecem violar essa premissa de Schrödinger, e esses são os blocos de construção a partir dos quais a neurocomputação é alcançada. No fim, Schrödinger pode estar certo, o comportamento pode ser fundamentalmente determinado, mas seria prematuro tirar essa conclusão agora. Os cientistas comportamentais terão que continuar a explorar a aparente indeterminação no comportamento e desenvolver as ferramentas metodológicas para determinar se essa aparente indeterminação é fundamental. Após analisar as pesquisas sobre o comportamento estocástico na produção de potenciais de ação pelos neurônios, Glimcher resume a probabilidade de que essa indeterminação possa atingir o nível do comportamento. As evidências que temos hoje sugerem que a voltagem da membrana pode ser influenciada por eventos em nível quântico, como o movimento aleatório de íons de cálcio individuais. Portanto, há todos os motivos para acreditar que a voltagem da membrana pode ser vista, pelo menos em algumas circunstâncias, como um processo formalmente indeterminado, do tipo que impede a falseabilidade popperiana. Como essa voltagem da membrana influencia a geração do potencial de ação Lembre-se de que as células recebem uma mistura de excitação e inibição de milhares de sinapses e que a proporção dessa mistura é variável. Imagine que as correlações entre a atividade das sinapses individuais que incidem sobre uma determinada célula fossem variáveis. Em condições nas quais a atividade de muitas sinapses é correlacionada e a voltagem da membrana é elevada muito acima ou muito abaixo do seu limiar para a geração do potencial de ação, a própria rede de neurônios manteria uma característica amplamente determinada, mesmo que as próprias sinapses pudessem parecer estocásticas. Alternativamente, quando a atividade sináptica não é correlacionada e as forças de excitação e inibição estão equilibradas, pequenas flutuações não correlacionadas nas probabilidades sinápticas levam as células acima ou abaixo do limiar. Nessas condições, a indeterminação nas sinapses se propaga para a voltagem da membrana e, daí, para o padrão de geração do potencial de ação. A indeterminação no padrão de geração do potencial de ação, embora variável, refletiria uma indeterminação fundamental no sistema nervoso.O renomado neurogeneticista alemão Martin Heisenberg demonstrou comportamento estocástico em moscas-das-frutas e provavelmente até mesmo em bactérias, argumentando que, portanto, humanos e animais não são seres predeterminados . Argumentamos ainda que o comportamento humano pode ser adequadamente determinado e que a indeterminação fornece o gerador de possibilidades alternativas que nos torna criativos e autores de nossas próprias vidas. Não somos predeterminados , como muitos cientistas e filósofos ainda podem acreditar. Para Professores
Para Pesquisadores
Entre os primeiros cientistas a examinar o padrão das taxas de disparo neuronal cortical no tocante à indeterminação estiveram Tolhurst et al. (1981) e Dean (1981), que estavam estendendo estudos de variabilidade neuronal pioneiramente conduzidos por Barlow & Levick (1969; ver também Heggelund & Albus 1978). Em dois artigos seminais, Tolhurst et al. (1981) e Dean (1981) examinaram os padrões de disparo de neurônios nos córtices visuais de gatos anestesiados observando telas visuais que apresentavam barras luminosas em movimento.
O que Tolhurst et al. (1981) e Dean (1981) constataram, portanto, foi que, no nível da geração de potenciais de ação, os neurônios corticais podiam ser descritos como essencialmente estocásticos. Tratava-se de um resultado surpreendente na época, e ele foi amplamente confirmado (Rieke et al. 1997, Shadlen & Newsome 1998). Qual é, então, a fonte dessa aparente estocasticidade, e uma análise biofísica mais detalhada do mecanismo de geração de espículas revelaria um processo determinístico subjacente que produziria essa aparente indeterminação? Para examinar uma resposta possível a essa pergunta, Mainen & Sejnowski (1995) procuraram determinar se o processo biofísico que de fato gera potenciais de ação em resposta a variações na voltagem de membrana era determinado... Constataram eles que o mecanismo gerador de espículas era plenamente determinístico. Um determinado padrão de voltagem de membrana dava origem a exatamente o mesmo padrão de potenciais de ação, não importando quantas vezes fosse injetado na célula. Por um lado, este foi um resultado tranquilizador. Em sua base, verificou-se que o padrão de geração de potenciais de ação era governado por um dispositivo determinado. No entanto, por outro lado, era desconcertante. As taxas de espículas não são determinadas nesse sentido. O trabalho de Tolhurst et al. e de Dean indica que as taxas de espículas distribuem-se de maneira do tipo Poisson, e claramente nada existe no gerador de espículas no interior de cada célula que produza esse padrão. Os dados de Mainen & Sejnowski (1995) indicam que a aparente aleatoriedade nos padrões de espículas deve ser uma função da aparente aleatoriedade nas voltagens de membrana subjacentes. Quais são, então, as fontes dessas flutuações do tipo Poisson na voltagem de membrana? Sabemos que as voltagens de membrana são governadas, em última análise, pelo padrão de ativações sinápticas que uma célula recebe dos neurônios que incidem sobre ela. Cada neurônio cortical recebe cerca de 10.000 sinapses do tecido que o circunda. O fato de aproximadamente metade dessas sinapses ser excitatória e metade ser inibitória é também importante. Isso significa que a excitação líquida e a inibição estão amplamente equilibradas em um neurônio ativo, e pequenas oscilações nesse equilíbrio fazem com que a voltagem de membrana se eleve e caia, fazendo assim com que potenciais de ação sejam gerados. Juntas, essas observações sugerem claramente uma coisa: a fonte da aparente estocasticidade na voltagem de membrana ou é um padrão determinado de ativações sinápticas que esculpe cuidadosamente a voltagem de membrana para produzir um padrão aparentemente indeterminado de potenciais de ação por razões que ainda não compreendemos, ou o próprio processo de ativação sináptica é aparentemente indeterminado. Diversos grupos investigaram essa última possibilidade estudando a atividade de sinapses individuais (ver Auger & Marty 2000, Stevens 2003 para revisões dessa literatura). A abordagem básica adotada por esses grupos consistiu em ativar um neurônio e, em seguida, monitorar a taxa na qual vesículas sinápticas individuais são liberadas na fenda sináptica. Antes da realização desses experimentos, poder-se-ia especular que as sinapses fossem mecanismos determinados simples: quando um potencial de ação invade a região pré-sináptica, poder-se-ia presumir que vesículas sinápticas de neurotransmissor fossem deterministicamente liberadas na fenda sináptica. Estudos modernos desse processo parecem contradizer essa visão, contudo. As evidências atuais indicam que, quando um potencial de ação invade o terminal pré-sináptico, a probabilidade de que uma única vesícula sináptica seja liberada pode ser de apenas 20%. Exames dos padrões precisos de liberação vesicular sugerem que a probabilidade de uma vesícula de neurotransmissor ser liberada em resposta a um único potencial de ação pode ser descrita como um processo aleatório do tipo Poisson. A liberação vesicular parece ser um processo aparentemente indeterminado. O estudo cuidadoso de outros elementos na sinapse parece fornecer um conjunto de resultados similares e altamente estocásticos. As membranas pós-sinápticas, por exemplo, parecem possuir apenas um número diminuto de receptores de neurotransmissores (cf. Takumi et al. 1999), e durante a transmissão sináptica tão poucas quanto uma ou duas moléculas de receptor de um determinado tipo podem ser ativadas (Nimchinski et al. 2004). Sob essas condições, um único canal iônico aberto pode permitir que um número contável de íons de cálcio ou de sódio entre no neurônio, e há evidências de que as ações de um único receptor e os poucos íons que ele canaliza para o interior da célula podem influenciar a membrana pós-sináptica. Juntos, todos esses dados sugerem que a voltagem de membrana é o produto de interações no nível atômico, muitas das quais são governadas pela física quântica e, portanto, constituem eventos verdadeiramente indeterminados. Devido à escala diminuta na qual esses processos operam, interações entre potenciais de ação e liberação de transmissores, bem como interações entre moléculas de transmissor e receptores pós-sinápticos, podem ser — e de fato parecem ser com grande probabilidade — fundamentalmente indeterminadas. Em 1944, Schrödinger sustentou que a indeterminação fundamental do universo físico não teria efeito sobre sistemas vivos. Ele argumentou que, se os sistemas biológicos se tornassem tão pequenos que as ações de átomos ou moléculas individuais pudessem influenciar as células, os organismos resultantes certamente pereceriam do panorama evolutivo. Estudos da sinapse de mamíferos, contudo, parecem indicar que Schrödinger (1944) estava simplesmente equivocado a esse respeito. Sinapses individuais parecem ser dispositivos indeterminados; não aparentemente indeterminados, mas fundamentalmente indeterminados. Em sua base, a indeterminação física parece ser uma propriedade fundamental do cérebro. Mas quão seguros podemos estar de que essa indeterminação fundamental no nível da sinapse tem algo a ver com a indeterminação no nível de um neurônio cortical individual, no nível de uma rede cortical, no nível do comportamento ou no nível de uma teoria social do comportamento? As evidências que temos hoje sugerem que a voltagem da membrana pode ser influenciada por eventos de nível quântico, como o movimento aleatório de íons individuais de cálcio. Portanto, há todas as razões para crer que a voltagem da membrana pode ser vista, ao menos sob certas circunstâncias, como um processo formalmente indeterminado do tipo que inviabiliza a falseabilidade popperiana. De que modo essa voltagem da membrana influencia a geração do potencial de ação? Recorde-se de que as células recebem uma mistura de excitação e inibição de milhares de sinapses e que a proporção dessa mistura é variável. Imagine que as correlações entre a atividade das sinapses individuais que incidem sobre uma dada célula fossem variáveis. Sob condições em que a atividade de muitas sinapses é correlacionada e a voltagem da membrana é levada ou muito acima ou muito abaixo de seu limiar para a geração do potencial de ação, a própria rede de neurônios manteria uma característica em grande parte determinada, mesmo que as próprias sinapses pudessem parecer estocásticas. Alternativamente, quando a atividade sináptica não é correlacionada e as forças de excitação e inibição estão equilibradas, pequenas flutuações não correlacionadas nas probabilidades sinápticas conduzem as células para cima ou para baixo do limiar. Sob essas condições, a indeterminação nas sinapses se propaga para a voltagem da membrana e, a partir daí, para o padrão de geração do potencial de ação. A indeterminação no padrão de geração do potencial de ação, embora variável, refletiria uma indeterminação fundamental no sistema nervoso. No nível do comportamento, a aparente indeterminação é reforçada pelo ambiente e já foi observada. Os animais podem produzir comportamentos que parecem indeterminados aos cientistas. Como surge essa aparente indeterminação? Dado o que sabemos sobre o comportamento das sinapses e dos potenciais de ação, duas possibilidades se apresentam. A indeterminação fundamental observada no nível celular poderia ser impedida de influenciar fenômenos de nível superior no sistema nervoso, tornando determinados esses fenômenos de nível superior. Esses processos determinados poderiam então instanciar computações pseudoaleatórias que emulam a indeterminação celular subjacente e geram um comportamento aparentemente indeterminado. Alternativamente, podemos propor a hipótese de que a indeterminação observada no nível celular poderia se propagar para o comportamento sob certas circunstâncias, produzindo um comportamento verdadeiramente indeterminado sob algumas condições e comportamentos mais determinados sob outras.
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