A dualidade mente-corpo coincide com as "Ideias" ou "Formas" de Platão como forma pura, com uma ontologia diferente da da matéria. As Formas imateriais, percebidas pelo intelecto (nous), permitem-nos compreender o mundo. Por outro lado, a distinção mente-corpo como monismo pode conceber ambos os lados da distinção mente-corpo como puro fisicalismo, uma vez que a informação incorporada na matéria corresponde a uma mera reorganização da matéria. Esta era a visão mais prática de Aristóteles. Para ele, as Ideias de Platão eram meras abstrações generalizadas a partir de muitos particulares existentes. Forma sem matéria é vazia, matéria sem forma é inconcebível, inimaginável.

Em De Anima (Sobre a Alma, Peri Psyches ), Livro III, Partes 4 e 5, talvez a parte mais controversa e confusa de toda a sua obra, Aristóteles afirma que a alma (psique) ou mente é imaterial . Ele estava certo. Para Aristóteles, o intelecto (nous) é aquela parte da alma cujo pensamento ativo lhe confere um poder causal ( aitia ) ( dynamis ) sobre o corpo material ( hyle ) ( soma ). Essa afirmação parece antecipar o problema mente-corpo de René Descartes : como exatamente uma coisa imaterial ou uma mera propriedade exerce uma força causal sobre o corpo material?

É importante notar que Descartes fez da mente o locus da liberdade indeterminada . Para ele, o corpo é um sistema mecânico determinístico de minúsculas fibras que causam movimentos no cérebro (as sensações aferentes), que por sua vez podem tracionar outras fibras para ativar os músculos (os impulsos nervosos eferentes). Essa é a base da teoria do estímulo-resposta na fisiologia moderna (reflexologia). É também a base das teorias conexionistas da mente. Uma rede neural apropriada (com todas as conexões lógicas necessárias) precisa apenas conectar os sinais aferentes aos eferentes. Os animais não precisam de uma mente pensante.

A sugestão de Descartes de que os animais são máquinas incluía a noção de que o homem também é, em parte, uma máquina — o corpo humano obedece a leis causais deterministas. Mas, para Descartes, o homem também possui uma alma ou espírito que está isento do determinismo e, portanto, do que hoje conhecemos como "fechamento causal". Mas como, devemos nos perguntar, a mente pode tanto causar algo físico e, ao mesmo tempo, ser acausal , isenta de cadeias causais?

Em meados da década de 1740, o filósofo francês Julien Offray de La Mettrie declarou o Homem uma Máquina. Dois séculos depois, em meados da década de 1940, Warren McCulloch , um neurocirurgião de meia-idade, e Walter Pitts , um lógico simbólico autodidata, especularam que as sinapses em nossas redes neurais poderiam estar realizando cálculos binários, ou seja, o Cérebro é um Computador. Já se passaram mais de oito décadas desde aquela primeira ideia de que as conexões sinápticas entre os neurônios cerebrais poderiam ser lógica binária, transmitindo potenciais de ação "tudo ou nada" ao longo dos neurônios (1s ou 0s) para a próxima sinapse e resolvendo problemas de lógica proposicional.

Em 1943, um computador digital ainda era apenas uma ideia. É verdade que já haviam se passado sete anos desde que Alan Turing propôs sua "máquina de computação universal" em 1936. No entanto, a ideia surgiu alguns anos antes da construção dos primeiros computadores digitais (o Colossus no Reino Unido em 1945 e o ENIAC nos Estados Unidos em 1946).

No entanto, essa ideia de 1943 de que o cérebro poderia realizar cálculos tornou-se a opinião quase universal da "neurociência computacional" atualmente: o cérebro é um computador digital.

A ideia original de que os neurônios cerebrais poderiam formar redes lógicas foi obra de McCulloch, de 45 anos, que se formou em neurocirurgia em hospitais de Nova York e estudou lógica simbólica com Frederic Fitch , professor titular de lógica em Yale. McCulloch tinha um assistente brilhante, o adolescente Pitts, que lia os Principia Mathematica de Bertrand Russell e Alfred North Whitehead desde os 12 anos e havia assimilado facilmente a matemática da ideia de Turing. Quando Pitts tinha apenas 15 anos, escreveu para Russell, que o convidou para assistir às suas próximas palestras na Universidade de Chicago e sugeriu que Pitts se encontrasse com Rudolf Carnap para discutir lógica simbólica.

Pitts entrou no escritório de Carnap com uma cópia rabiscada do famoso texto de Carnap, "A Sintaxe Lógica da Linguagem", e saiu sem dizer a Carnap como contatá-lo. Carnap levou meses para localizar Pitts, que estava sem-teto, e lhe oferecer um emprego modesto com uma renda modesta. Naquela época, McCulloch também estava em Chicago, professor de psiquiatria na Universidade de Illinois, e conheceu Pitts em seminários organizados por Nicolas Rashevsky, o fundador da Biologia Matemática e editor do Boletim de Biofísica Matemática , onde McCulloch e Pitts publicaram seu artigo seminal, "Um Cálculo Lógico das Ideias Imanentes à Atividade Nervosa".

Naquela época, Jerome Lettvin também estava em Chicago e frequentava os seminários de Rashevsky , estudando para obter um diploma de medicina na Universidade de Illinois. McCulloch convidou Pitts e Lettvin para morar em sua grande casa, onde passaram longas noites (regadas a álcool) discutindo redes cerebrais. Anos mais tarde, quando o fundador da Cibernética, Norbert Wiener, convidou os três para o MIT, essas discussões levaram ao artigo "O que o olho do sapo diz ao cérebro do sapo", publicado nos Anais do IRE de 1959.

Em seu artigo clássico de 1943, McCulloch e Pitts escreveram: “Devido ao caráter 'tudo ou nada' da atividade nervosa, os eventos neurais e as relações entre eles podem ser tratados por meio da lógica proposicional”. Seu artigo também comparou explicitamente o comportamento das redes neurais a uma máquina de Turing. “Mais uma coisa deve ser observada em conclusão. É fácil demonstrar: primeiro, que toda rede, se equipada com uma fita, sensores conectados a aferentes e eferentes adequados para realizar as operações motoras necessárias, só pode computar os mesmos números que uma máquina de Turing... Isso é interessante por fornecer uma justificativa psicológica para a definição de computabilidade de Turing e seus equivalentes, a definibilidade de Church e a recursividade primitiva de Kleene: se qualquer número pode ser computado por um organismo, ele é computável por essas definições, e vice-versa”.

McCulloch e seu jovem colaborador Pitts foram, portanto, os criadores do amplamente aceito “modelo computacional da mente”. Seu trabalho inspirou teorias de “autômatos celulares”, nas quais células individuais vivem ou morrem de acordo com os estímulos recebidos das células vizinhas, como o “Jogo da Vida” de John Conway e os hipergrafos do Mathematica de Stephen Wolfram. Seu trabalho foi fundamental para o pensamento de Claude Shannon , John von Neumann e Turing, à medida que formulavam a arquitetura dos primeiros computadores eletrônicos digitais.

Será que a mente possui um processador central, barramentos de endereços e armazenamento de dados digitais com representações de imagens Ou talvez até mesmo processadores distribuídos paralelos (PDP) em diferentes seções do cérebro Considere este parágrafo introdutório do livro de Christof Koch , de 1999 , Biofísica da Computação: Processamento de Informação em Neurônios Individuais .

O cérebro processa! Isso é aceito como uma verdade incontestável pela maioria dos neurocientistas que se dedicam a descobrir os princípios empregados no projeto e funcionamento dos sistemas nervosos. O que se quer dizer é que qualquer cérebro recebe os dados sensoriais, codifica-os em diversas variáveis biofísicas, como o potencial de membrana ou as taxas de disparo neuronal, e subsequentemente realiza um grande número de operações mal especificadas, frequentemente chamadas de computações, sobre essas variáveis para extrair características relevantes da entrada. O resultado de algumas dessas computações pode ser armazenado para acesso posterior e, em última análise, controlará a resposta motora do animal de maneira apropriada.

Biofísica da Computação . p. 1

A forma como os neurônios, suas sinapses e suas redes armazenam e reutilizam informações tem sido um problema de pesquisa há décadas. Esse problema é descrito como a busca pelos "correlatos neurais" da função cerebral, notadamente da consciência , mas também de funções cerebrais fundamentais como a visão.

Um dos primeiros teóricos foi Horace Barlow , que escreveu em 1972...

5. Conceito atual do neurônio individual.
O efeito cumulativo de todas as mudanças que tentei descrever acima nos fez perceber que cada neurônio individual pode realizar uma tarefa muito mais complexa e sutil do que se pensava anteriormente. Os neurônios não mapeiam de forma vaga e imprecisa as intensidades luminosas da imagem visual em nosso sensorium, mas, em vez disso, detectam elementos de padrões, discriminam a profundidade dos objetos, ignoram causas irrelevantes de variação e estão organizados em uma hierarquia intrigante. Além disso, há evidências de que eles priorizam o que é informacionalmente importante, podem responder com grande confiabilidade e podem ter sua seletividade de padrões permanentemente modificada pela experiência visual precoce.

Isso representa uma revolução em nossa perspectiva. Agora é totalmente inadequado considerar a atividade de uma unidade neuronal como um mero indicador de processos mais básicos e confiáveis envolvidos nas operações mentais; em vez disso, devemos considerar os neurônios individuais como os principais motores desses mecanismos. O pensamento é realizado pelos neurônios, e não devemos usar frases como "a atividade de uma unidade neuronal reflete, revela ou monitora os processos de pensamento", porque as atividades dos neurônios, simplesmente, são processos de pensamento. Essa revolução surgiu de pesquisas fisiológicas e nos faz perceber que a atividade de cada neurônio individual pode desempenhar um papel significativo na percepção. Penso que hipóteses mais claramente formuladas são necessárias sobre esses papéis para que nosso conhecimento psicológico e nossas intuições sobre nossas percepções nos ajudem a planejar experimentos futuros.

5 6.1 Primeiro dogma A descrição da atividade de uma única célula nervosa que é transmitida e influencia outras células nervosas, e da resposta de uma célula nervosa a tais influências de outras células, é uma descrição suficientemente completa para a compreensão funcional do sistema nervoso. Não há nada mais que 'observe' ou controle essa atividade, o que deve, portanto, fornecer uma base para a compreensão de como o cérebro controla o comportamento.

"Unidades individuais e sensação: uma doutrina neuronal para a psicologia da percepção", Perception , 1972, 1(4), 371-394.

Barlow deixa duas coisas muito claras. 1) As atividades dos neurônios, de forma bem simples, são processos de pensamento, e 2) Não há nada mais "observando" ou controlando essa atividade, o que, portanto, deve fornecer uma base para entendermos como o cérebro controla o comportamento.

Dez anos depois, o cientista cognitivo, neurobiólogo e fisiologista do MIT, David Marr, deu uma guinada drástica em direção à computação, às "representações" e ao "processamento".

Seu livro Vision: A computational investigation into the human representation and processing of visual information (Visão: Uma investigação computacional sobre a representação e o processamento da informação visual pelo ser humano ) foi publicado postumamente por seus colegas do MIT. Ele faleceu de leucemia em 1980.

Marr escreveu em sua introdução a Vision que "a visão é uma tarefa de processamento de informações", "que nossos cérebros devem de alguma forma ser capazes de representar essas informações" e que seu trabalho era "uma investigação sobre a natureza das representações internas pelas quais capturamos essas informações e assim as tornamos disponíveis como base para decisões sobre nossos pensamentos e ações". (p.3)

Ele também escreveu que "o ponto fundamental é que, para entender um dispositivo que realiza uma tarefa de processamento de informações, são necessários muitos tipos diferentes de explicações", que "cada problema tem que ser abordado de vários pontos de vista — como um problema de representação de informações, como um cálculo capaz de derivar a representação e como um problema na arquitetura de um computador capaz de realizar ambas as coisas de forma rápida e confiável". (pp. 4-5)

A visão "computacional" de Marr baseava-se no trabalho anterior de muitos cientistas do MIT que viam o cérebro como uma máquina lógica capaz de realizar cálculos, a começar pelo artigo de Warren McCulloch e Walter Pitts , de 1943, intitulado "Um Cálculo Lógico das Ideias Imanentes à Atividade Nervosa".

No "Epílogo" do livro Vision , Marr escreveu uma conversa imaginária entre ele, seu colega Tomaso Poggio e Francis Crick . Ele começou com a obra de Horace Barlow .

CONVERSA

Podemos começar com a ideia de níveis de explicação, já que você lhe atribui tanta importância Como ela se relaciona com as ideias sobre detectores de características e, em particular, com o primeiro dogma de Horace Barlow (1972, p. 380), que afirma: “Uma descrição da atividade de uma única célula nervosa que é transmitida e influencia outras células nervosas, e da resposta de uma célula nervosa a tais influências de outras células, é uma descrição suficientemente completa para a compreensão funcional do sistema nervoso”?

Aqui, obviamente, devo discordar da formulação de Barlow, embora concorde com uma das ideias subjacentes a esse dogma, ou seja, que não há nada além de observar o que as células estão fazendo — elas são os correlatos últimos da percepção. No entanto, o dogma não leva em consideração a análise de primeiro nível — o nível da teoria computacional.

Visão , p. 336

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