Jeff Hawkins é um inventor e neurocientista. Em 1979, graduou-se em engenharia elétrica pela Universidade Cornell. Ingressou na GRiD Systems em 1982, onde desenvolveu o software de desenvolvimento rápido de aplicações (RAD) chamado GRiDtask. Matriculou-se no programa de biofísica da Universidade da Califórnia, Berkeley, em 1986. Lá, patenteou um "classificador de padrões" para texto manuscrito, mas sua proposta de doutorado sobre o desenvolvimento de uma teoria do neocórtex foi rejeitada, aparentemente porque nenhum dos professores estava trabalhando em algo semelhante. O revés o levou de volta à GRiD, onde, como vice-presidente de pesquisa de 1988 a 1992, desenvolveu a iniciativa de computação baseada em caneta da GRiD.

Hawkins fundou a Palm Inc. em janeiro de 1992. Lá, ele inventou o Palm Pilot, um assistente digital pessoal (PDA).

Em 1998, ele deixou a Palm junto com os cofundadores Donna Dubinsky e Ed Colligan para fundar a Handspring . Lá, eles desenvolveram a família Treo de PDAs e celulares, que mais tarde foi adquirida pela Palm como Palm Treo.

Em 2002, após duas décadas encontrando pouco interesse por parte de instituições de neurociência nas quais ele não tinha participação, Hawkins fundou o Redwood Neuroscience Institute em Menlo Park, Califórnia.

Em 2003, Hawkins foi eleito membro da Academia Nacional de Engenharia "pela criação do paradigma da computação portátil e pela criação do primeiro exemplo comercialmente bem-sucedido de um dispositivo de computação portátil".

Em 2004, Hawkins escreveu " Sobre a Inteligência: Como uma Nova Compreensão do Cérebro Levará à Criação de Máquinas Verdadeiramente Inteligentes" . O livro foi escrito em parceria com Sarah Blakeslee , jornalista científica do New York Times especializada em neurociência.

No livro, Hawkins descreveu "a ideia central de sua teoria", o que ele chama de "estrutura de previsão da memória" (p. 5). Ela explica "como o cérebro se lembra das coisas e usa suas memórias para fazer previsões" (p. 20).

Embora sua primeira paixão tenha sido a computação móvel, Hawkins afirma que sua segunda paixão é descobrir como o cérebro humano funciona para aplicar esse conhecimento na criação de máquinas com inteligência artificial.

Tenho uma segunda paixão que antecede meu interesse por computadores — uma que considero ainda mais importante. Sou fascinado pelo cérebro. Quero entender como ele funciona, não apenas de uma perspectiva filosófica, não apenas de uma forma geral, mas de uma maneira detalhada, como um mecanismo de engenharia. Meu desejo não é apenas entender o que é inteligência e como o cérebro funciona, mas também como construir máquinas que funcionem da mesma maneira. Quero construir máquinas verdadeiramente inteligentes.

Sobre a Inteligência , p. 1

Em março de 2005, Hawkins, juntamente com Donna Dubinsky (CEO original da Palm) e Dileep George, fundou a Numenta, Inc. , especializada em inteligência artificial. Em julho de 2005, o Redwood Center for Theoretical Neuroscience passou a fazer parte do Helen Wills Neuroscience Institute da UC Berkeley.

Durante 15 anos, Hawkins liderou uma equipe de pesquisa na Numenta, estudando o neocórtex cerebral. Após ler o artigo de Vernon Mountcastle de 1978, "Um Princípio Organizador para a Função Cerebral", Hawkins se interessou pelas colunas corticais no neocórtex, grupos de neurônios que formam uma estrutura cilíndrica através do córtex cerebral, perpendicular à superfície cortical. Ele formulou a hipótese de que as colunas corticais não capturavam apenas uma sensação, mas também a localização relativa dessa sensação, em três dimensões em vez de duas, em relação ao que a cercava. Hawkins afirmou: "Quando o cérebro constrói um modelo do mundo, tudo tem uma localização relativa a tudo o mais".

Em seu livro de 2022, "Mil Cérebros: Uma Nova Teoria da Inteligência" , Hawkins descreve sua teoria de que cada coluna cortical é um cérebro organizado no que ele chama de "quadros de referência", formando uma estrutura para a inteligência e o que ele denomina " computação cortical ". O livro detalha os avanços que ele e a equipe da Numenta fizeram no desenvolvimento de sua teoria sobre como o cérebro compreende o mundo e o que significa ser inteligente. Também detalha como a teoria dos "mil cérebros" pode afetar a inteligência artificial e como a compreensão do cérebro impacta as ameaças e oportunidades que a humanidade enfrenta.

Dividi o livro em três partes. Na primeira parte, descrevo nossa teoria dos referenciais mentais, que chamamos de Teoria dos Mil Cérebros. A teoria se baseia em parte na dedução lógica, então explicarei os passos que seguimos para chegar às nossas conclusões. Também apresentarei um pouco do contexto histórico para que você entenda como a teoria se relaciona com a história do pensamento sobre o cérebro. Ao final da primeira parte do livro, espero que você compreenda o que acontece em sua mente enquanto pensa e age no mundo, e o que significa ser inteligente.

A segunda parte do livro trata da inteligência artificial. O século XXI será transformado por máquinas inteligentes da mesma forma que o século XX foi transformado pelos computadores. A Teoria dos Mil Cérebros explica por que a IA atual ainda não é inteligente e o que precisamos fazer para criar máquinas verdadeiramente inteligentes. Descrevo como serão as máquinas inteligentes do futuro e como poderemos utilizá-las. Explico por que algumas máquinas serão conscientes e o que, se houver algo a fazer, devemos fazer a respeito. Por fim, muitas pessoas temem que as máquinas inteligentes representem um risco existencial, que estejamos prestes a criar uma tecnologia capaz de destruir a humanidade. Discordo. Nossas descobertas ilustram por que a inteligência artificial, por si só, é benigna. Mas, como uma tecnologia poderosa, o risco reside nas maneiras como os humanos poderão utilizá-la.

Mil Cérebros , p.5

Hawkins afirma que já não descreve sua principal tese como a "estrutura de previsão de memória", que agora possui sua própria página na Wikipédia .

Para fazer previsões, o cérebro precisa aprender o que é normal — isto é, o que se deve esperar com base em experiências passadas. Meu livro anterior, Sobre a Inteligência, explorou essa ideia de aprendizado e previsão. Nele, usei a expressão "estrutura de previsão da memória" para descrever a ideia geral e escrevi sobre as implicações de pensar o cérebro dessa maneira. Argumentei que, ao estudar como o cérebro faz previsões, seríamos capazes de desvendar o funcionamento do córtex.

Hoje em dia, não uso mais a expressão "estrutura de previsão da memória". Em vez disso, descrevo a mesma ideia dizendo que o neocórtex aprende um modelo do mundo e faz previsões com base nesse modelo.

Mil Cérebros , p. 31

O filósofo da informação quer saber onde a informação para o modelo de mundo de Hawkins está armazenada no cérebro Ele nos diz que "o cérebro precisa aprender o que se deve esperar com base em experiências passadas".

O filósofo da informação propôs um modelo de como a mente registra experiências e, em seguida, reproduz quaisquer experiências semelhantes à experiência atual, para fornecer contexto e significado à experiência presente. Veja nosso Registrador e Reprodutor de Experiências .